船舶与海洋工程-解决方案
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利用数字孪生,

打造一体化海洋工程智能管理体系

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1.船舶制造 

船舶制造过程中的数字孪生管理

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2.港口运维

数字孪生一体化的的港口智能运维

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3.海洋工程管理

海洋施工及工程设施的智能化管理

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4.船舶运维管理

数字化船舶运维管理

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创新优势,带来更高管理效率
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1。多来源数据一体化整合

将多方来源的成本、能耗、设备、人员、环境等数据,按照生产运行逻辑进行统一整合,全面管理所有运营要素。

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2。一站式综合调度指挥平台

协调调度各个生产运营要素,根据管理需求,通过智能化数据分析,从全局角度科学评估运营状态,统一指挥调度。

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3.数字化沙盘式可视化监管

采用三维可视化数字沙盘模式,呈现实时运行数据,直观生动,一目了然,降低数据理解难度,提高应用管理效率。

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4.自校正智能化仿真推演

根据运营数据,仿真推演运营发展前景,为未来规划提供预警参考;根据实时数据的变化趋势自动矫正推演模型,使预测结果更加科学准确。

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数据同步 场景同步 动作同步
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实现透明化管理,全面提升管理效率
保障工期和安全,降本增效50%起
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调度协同一体化

解决生产信息零散,难以统一系统化管理的问题。

监管即时化

解决不能即时性获取生产信息的问题。

生产数据透明化

解决数据不全面.不客观.信息不完整,不对称的问题。

管理智能化

解决管理即时性差、工作量大、标准化低的问题,大幅度提升管理效率。
数字孪生智能管理体系
全维度作业过程智能化管理
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1.生产与协同管理

       ● 沙盘化管理
    ● 生产效率、产量实时自动统计
实时用料与能耗分析

2.设备管理

数据联动驱动设备状态同步
   ● 结合维护保养记录综合一体化分析

    ● 结合实际生产运维的全流程闭环管理

3.人员管理

人员派工岗位可视化展示
人员资料档案一体化呈现 ●   
人员产量、效率、工作记录统计 ●     

4.物料管理

三维可视化仓储状态管理 ●   

可视化物料追踪统计
基于仿真演算的用量分析

5.质量管理

实时统计   质量追溯   可视化报表


生产仿真体系/神经网络系统
孪生工厂的驱动引擎,工厂生产的实验系统
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1.产线优化调试

可对产线布局、逻辑、节拍进行调试,并利用仿真推演进行方案验证

2.生产模拟分析

连接实时运行数据,根据数据分析及仿真推演,对产能、效率、发展趋势进行预测

3。应急预案设计

根据需求设置应急预案,推演验证应急情况发生时各机构应急处置机制

4。智能预测与模拟推演

利用大数据分析与人工智能技术进行生产预测,并根据预测结果及时提醒辅助生产工作

三维一体化的信息资料综合集成
快捷调用、即时查询,使资料信息零距离辅助生产管理
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1.设备资料

说明书、操作手册、维护保养记录 

2.产品资料

产品BOM、在制品信息

3.工艺资料

工艺流程相关资料

4.操作规程

作业指导书(SOP)等信息

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案例1:中国交建船舶数字孪生运营管理系统
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  该项目为客户解决了船舶监控和故障检测的痛点问题。相对传统的方式解决了人员记录存在的不透明现象,减少了维修人员频繁出海登船维修的成本,大大减少了管理成本,增加了管理效率。通过三维数据监控能很详细的了解到当前船舶的工作状态和船舶参数。通过历史回溯功能能快速定位当前故障位置及原因。


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(图1:三维实时数据监控)

  采用近海4G实时传输结合远海卫星间隔传输的方式进行数据采集与传输。对海上船舶的作业情况能通过三维的方式实时掌握。

  传统的船舶监控采用在船舶上安装摄像头,由陆地监控室监控船员的操作和船舶的运行,“秀品牛数字孪生船舶”解决方案将传统方式与数字孪生技术结合,对船舶进行数据采集及数据处理,并结合传统的摄像头数据,使相关人员能在电脑上看到船舶当前的运转数据及工作状态。

   “秀品牛数字孪生船舶”的历史回溯功能保障当船舶出现故障情况时,陆地工作人员及船舶维修人员可及时收到通知,并调用系统查看过去一段时间整个船舶的数据变化来快速定位当前故障位置及原因。


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(图2:根据历史数据还原船舶整体工作流程及数据变化)


案例2:船舶动力系统综合运维监控数字孪生平台
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        该案例主要应用于船舶动力系统的统一管理运维。使数据更加透明化,使管理成本大大降低,维护人员解决问题的效率大大提高,改变了传统船舶出现故障问题都要出海上船检修的现象,将原有几天的时间缩短到几个小时。系统采集上百艘包括科研船、客运船、货船、施工船在内的多种类型的船舶数据,对所有船只进行系统化的数据整合分析,及时发现效率低下、故障的船只并针对性的提出解决建议。

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        针对船舶的位置、动力系统、电力系统等多个维度进行数据监控和远程维修指导工作。通过该系统平台快速定位出现故障的船舶,通过调取船舶的历史数据及时为船舶故障进行指导意见。

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秀品牛-在线地图
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